第797章敲打</p>
毕竟现在的他旗下企业的规模和横跨的行业，已经超过德隆了。</p>
而且比起唐家兄弟，他才二十六岁。</p>
正是‘嘴上没毛办事不牢’的年纪。</p>
别人看到他的第一眼，就会情不自禁产生怀疑。</p>
这么年轻真的能整合好庞大的德隆集团？</p>
这么年轻真的掌舵德隆的资产、鸿蒙、汉华、康师傅？</p>
一旦他像老唐那样飘了，徐氏集团倒塌的影响力，十倍百倍于德隆。</p>
由不得首辅不担忧。</p>
不过这种基于年岁的固有印象，是千百年来形成的习惯，徐良一个人也改变不了。</p>
他也不想改变。</p>
如果敌人因此看轻他的话，那再好不过。</p>
就在徐良继续看自己准备的演讲资料的时候，一个工作人员走了过来。</p>
“徐先生，时间到了，请跟我来吧。”</p>
徐良点了点头。</p>
简单整理了一下资料，阔步朝门外走去。</p>
在工作人员的带领下，来到一个厅堂。</p>
在对方做出请进的手势后，徐良脚步一停，深吸了口气后，迈开大步走了进去。</p>
‘哗啦’！</p>
洪亮的掌声响起。</p>
这热烈的掌声，也驱散了徐良心底的一丝紧张。</p>
站上主席台，目光向下一扫。</p>
一排排沙发上做了六七十个人，元首、首辅两位大佬坐在最前面，周围是长老团的成员。</p>
徐良在他们身后看到了老岳父的身影。</p>
再往后，除了极少数，剩下的基本不怎么认识。</p>
低头看了眼面前的笔记本电脑。</p>
里面的PPT已经调到了第一页。</p>
打开带进来的演讲稿放到桌子上。</p>
稳了稳情绪后，宏声道。</p>
“很荣幸能够接到内阁邀请来这里做这场演讲，第一次面对这么多大人物有点紧张，如果接下来有说的不对的地方，还望各位前辈看在我还是黄毛小子的份上多多原谅。”</p>
“小徐啊，放心大胆的讲。</p>
不要有心里包袱，就把我们当成你的员工。”元首笑道。</p>
“有您这句话我就放心了。”</p>
客气了一句后，徐良也不再浪费时间。</p>
“今天演讲的题目是：大数据、云计算和人工智能对未来的影响！</p>
首先，让我们明确一点，什么是数据？</p>
在很多人的印象中，数字就是数据，或者必须是由数字构成的。</p>
其实不然，数据要比数字大得多。</p>
互联网上任何内容，比如文字、图片和视频都是数据。</p>
医院里包括医学影像在内的所有档案也是数据；</p>
公司和工厂里的各种设计图纸也是数据；</p>
出土文物上的文字、图示，甚至它们的尺寸、材料，也都是数据。</p>
甚至我们人类的活动本身，也可以看做是一种特殊的数据。</p>
全世界各个领域的数据不断向外扩展，渐渐形成了另一个特点，那就是很多数据开始出现交叉。</p>
各个维度的数据从点和线渐渐练成了网。</p>
或者说，数据之间的关联性极大的增强，在这样的背景下，就出现了大数据。”</p>
顿了一下，徐良调整了一下PPT。</p>
“那么数据和大数据怎么运用呢？</p>
大致可以分为以下流程。</p>
获取数据→分析数据→建立模型→预测未知。</p>
我们举一个简单的例子。</p>
现在我们想要了解一家电影院的观众年龄分布，以便做市场推广。</p>
假定我们把观众群分为15岁以下，16~25岁，26~40岁和41岁及以上四个人群。</p>
要了解每个人群的比例，一个简单的办法就是到电影院门口去问一问那些看电影的人的年龄。</p>
比如我们通过调查了解到大约有343人在15岁以下，459人在16~25岁，386人在26~40岁，490人在41岁及以上。</p>
根据这个数据，我们大致可以得出以下结论：</p>
15岁及以下的观众占20%左右，16~25岁的观众超过四分之一，但不到三成；</p>
26~40岁的观众略少于四分之一，41岁及以上的观众最多，大约占到三成。</p>
但是，如果我们只在周末的晚上抽样调查10个人，我们就会发现。</p>
有三个15岁及以下的观众，五个16~25岁的观众，2个26~40岁的观众。</p>
我们显然不能说25岁以下的观众占了八成，而41岁及以上的中年人从来不来电影院，这样的结论。</p>
但我想各位也都承认一点，在统计样本不充分的情况下，得到的结果跟实际结果存在很大的偏差。</p>